एक उपयोगी मुख्य बात
- एआई प्रसंस्करण लागत में तेजी से गिरावट आई है; 2022 और 2024 के बीच जीपीटी-3.5 स्तर की क्वेरी लागत में 280 गुना की कमी आई है।
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Gist हालांकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता एआई को चलाने की प्रति-इकाई लागत में भारी गिरावट आई है, लेकिन एआई पर उद्यमों का खर्च अभूतपूर्व दर से बढ़ रहा है। यह विरोधाभास सरल, सिंगल-प्रॉम्प्ट चैटबॉट्स के उपयोग से जटिल "एआई एजेंटों" की ओर बदलाव से प्रेरित है, जो बहु-चरणीय, तर्क-प्रधान कार्य करते हैं जिनके लिए बहुत अधिक कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता होती है। सिविल सेवा के उम्मीदवारों के लिए इस गतिशीलता को समझना महत्वपूर्ण है, क्योंकि सार्वजनिक शासन और निजी उद्यम में एआई को एकीकृत करने की आर्थिक व्यवहार्यता, बुनियादी ढांचे की आसमान छूती लागतों को प्रबंधित करने के लिए ओपन-सोर्स और प्रोपराइटरी स्वामित्व वाले मॉडलों को रणनीतिक रूप से मिलाने पर निर्भर करेगी। Background एआई के अर्थशास्त्र को समझने के लिए, यह समझना आवश्यक है कि एआई के उपयोग का बिल कैसे बनता है। एआई प्रसंस्करण की मूलभूत इकाई "टोकन" शब्दों या डेटा के टुकड़े है। ऐतिहासिक रूप से, कंपनियां ओपनएआई के जीपीटी या गूगल के जेमिनी जैसे प्रोपराइटरी बंद मॉडलों पर अत्यधिक निर्भर थीं, जहां डेवलपर मापदंडों को नियंत्रित करता है और टोकन खपत के आधार पर एपीआई के माध्यम से…
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