आपदा प्रबंधन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की भूमिका

Gist नेपाल में हाल की प्राकृतिक आपदाओं के दौरान, अधिकारियों और स्वयंसेवकों ने लापता व्यक्तियों का पता लगाने और संरचनात्मक क्षति का मानचित्रण करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता-संचालित वेब पोर्टल और थर्मल कैमरे से लैस ड्रोन का सफलतापूर्वक उपयोग किया। यह आपदा प्रबंधन में एक बुनियादी बदलाव का प्रतीक है, जो विशुद्ध रूप से भौतिक और राज्य-नेतृत्व वाली प्रतिक्रियाओं से दूर होकर, क्राउडसोर्स्ड डेटा का उपयोग करने वाले विकेंद्रीकृत और प्रौद्योगिकी-संचालित बचाव मॉडल की ओर बढ़ रहा है। यूपीएससी उम्मीदवारों के लिए, प्रारंभिक चेतावनी प्रणालियों, बचाव कार्यों और आपदा के बाद की रिकवरी में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के इस एकीकरण को समझना, आधुनिक आपदा लचीलापन रणनीतियों के मूल्यांकन के लिए महत्वपूर्ण है। Background पारंपरिक रूप से, आपदा प्रबंधन काफी हद तक केंद्रीकृत राज्य प्राधिकरणों और पारंपरिक मौसम पूर्वानुमान पर निर्भर रहा है। ये पुराने पूर्वानुमान मॉडल जटिल भौतिकी समीकरणों का उपयोग करते हैं जिनके लिए अत्यधिक कंप्यूटिंग संसाधनों और समय की आवश्यकता होती है, जिससे तेजी से बढ़ते संकटों के दौरान सटीक और अति-स्थानीय अलर्ट उत्पन्न करना बेहद मुश्किल हो जाता है। इसके अलावा, आपदा के बाद खोज और बचाव अभियान…